Introduction et découverte de l'environnement
Pourquoi Pentaho Data Integration (PDI) ?
Historique et présentation
Architecture, vue d'ensemble des composants.
Installation et Configuration
Découverte des flux
Les transformations
Les jobs
Text file Output et CSV Input
Exécuter un job.
Exécuter une transformation.
Traitement des données
Qualifier les données à traiter : Sort, Unique et Filter Rows...
Gérer les chaînes de caractères : String cut
Effectuer des calculs : Calculator
Joindre des données : Join Rows, Merge Join et Rows...).
Les métadonnées
Métadonnées : vue d'ensemble et création.
Travailler avec les bases de données
Bases de données supportées.
Récupérer une table d'une métadonnée.
Interaction avec la base de données.
Développement de transformations avancées
Propriétés d'un job et transformation.
Utiliser des variables : Set / Get Variables.
Copy / Get Rows to Result.
Alimenter des données via des services Web
Monitoring (" Write to log " et mails).
Gestion des logs et des erreurs
Les types d'erreurs.
Gérer les erreurs (dans un job, une transformation).
Paramètres de gestion d'erreurs.
Le composant " Data Validation ".
Les niveaux de logs (via la console, sauvegardés en base...).
Fonctionnalités avancées, automatisation et documentation
Débogage (prévisualisation et ajout de points d'arrêt).
Parallélisation des traitements.
Export des travaux.
Kitchen : l'exécuteur de jobs (fichiers, repository, tâches planifiées).
Documenter ses jobs.
